最近我意识到一件让我有点焦虑的事情：AI 正在蚕食掉我的注意力。

它不是短视频、社交媒体那种很明显的分心，而是一种更隐蔽的分心，因为它看起来很像生产力。Terminal 里有任务在跑，agent 在改代码，文件不断被创建，commit 一个接一个出现。仿佛我一直在创造，但一天下来，好像没有什么东西真正完成。

我会同时开好几个 agent coding session：一个做 feature，一个修 bug，一个探索等待结果时突然冒出来的新想法。表面上看，我做了很多事。但等这些 agent 带着执行结果回来时，我甚至没有精力认真验证其中任何一个结果。真正限制我的，不再是编码能力，而是观察、判断和继续推进的能力。

有了 AI 之后，我很容易产生一种“我变强了”的错觉。某种意义上，这也没错。我实际的产出确实变多了。AI 可以修编译错误，生成测试，做重构，也可以更快地搭出界面。有了 AI 加持，我能做比之前多很多的事情。问题是，执行能力变强之后，真正卡住我的地方也变了。我的瓶颈不再是把需求变成代码的速度，而是自己的 context window：它有多长，以及里面装的 context 质量如何。

是的，AI 有 context window，人其实也有。当脑子里同时挂着太多未完成的事情时，我就会开始失去判断力。

更有意思的是，我不是因为时间不够用而导致的注意力过载，而恰恰是因为 AI 接管了很多琐事之后，我每天的工作中间会多出来一些空档。五分钟，十分钟。我的注意力也被摊开到了那些过去根本不会出现的缝隙里。如果这些时间没有被提前安排好，我的大脑就会不由自主地去做最容易的事情：开始另一个想法。

开一个头很容易，真正把它收尾就没那么容易了。而 AI 让“开始”变得几乎没有成本，这其实很危险。

AI 可以生成不错的结果，但大多数时候，它生成的是 good enough 的结果。

如果想让结果真的变得理想，我还是需要读 diff、理解它生成的测试的行为、发现哪里不对劲、决定什么要保留、什么要删掉、下一步往哪里走。这一部分目前还很难完全丢给 agent,至少对于我在意的工作来说，我仍然要负责 taste、判断和方向。

但当我同时挂着十件毫不相关的事情时，我没法把这个角色做好。我会失去耐心，会扫一眼就过，而不是认真审阅；会太快 approve 一些东西；会忘记自己一开始为什么要做这件事。我的后续指令也会变得模糊，而模糊的指令通常只会得到模糊的结果。

最后就变成：一天开了十个头，但没有一件真正收尾。看起来很忙，实际上却没有什么东西被真正完成。这给我带来了很多的焦虑和内耗。

所以我开始把自己的注意力也当成一个工程系统来管理。

我们经常讨论怎么给 AI 做 context engineering：prompt 里应该放什么，应该带哪些文件，如何保存记忆，如何避免 context pollution。但我现在觉得，人也需要 context engineering。

我的规则很简单：一天里，我最多只开三个 workstream。不是三个小 task，而是三个真正需要判断力的事情。一个 feature，一个 bug，一个设计上的调整，或者是构思一篇文章。只要这件事需要我认真观察和做决定，我就会把它定义成一个 workstream。

在开始一个 workstream 之前，我会先花 20 到 30 分钟思考：

  • 接下来要做什么
  • 怎么拆成步骤
  • 哪些部分交给 AI
  • 哪些部分必须我自己参与
  • 最后怎么验证

然后再让 AI 去做它擅长的部分。但在这件事还没收尾之前，我不会再随手开一个新的 workstream。

在等待 agent 的响应时，如果我有新的想法，我会先把它扔进 note，而不是立刻变成新的任务。有时候，我的好几个想法其实属于同一类任务：Performance optimization、UI polish、更好的测试覆盖、更合理的 onboarding flow。我会等它们积累到一定程度，再整理成之后可以专门处理的一件事，再专门开一个 workstream 去处理。

这个方法听起来很简单，甚至有点无聊，但是至少对我是有效的。

结果也确实不错，我过载的次数大大减少了，并且我反而比之前完成了更多东西。

有点讽刺的是，AI 教会我的并不是同时并行更多事情，而是更谨慎地选择：哪些东西值得留在我的脑子里。

我有时候还是会怀念以前写代码的那种心流状态。光标在 editor 和 terminal 之间跳来跳去，想法一点点通过自己的手变成代码。那种节奏我很喜欢。但现在，构建的方式确实变了。很多时候，我不再是手作每一行代码，而是先把问题想清楚，再把一部分工作交给 agent，最后回来 review、判断、修正方向。

以前更重要的是，能不能把想法写成代码。现在更重要的是，在很多事情同时推进的时候，我还能不能记得自己为什么要做它，能不能看懂它现在到了哪里，能不能把它真正收尾。

所以在 Agent 时代，生产力也许不再是“我一天能开多少个头”，而是：

我还能真正理解多少事情，并且把它们完成。