保持专注
今天,我想聊聊 专注。 在现代信息社会,专注其实是一种非常难得的品质。 抖音上刷不完的短视频,公众号不停推送的文章,小红书看不完的分享。信息流无穷无尽,总有新的内容在争夺你的注意力。 很多时候,我们明明在进行重要工作,却还是忍不住分心,拿起手机刷刷朋友圈。 互联网上很多 UP 主已经从脑科学和多巴胺的角度解释过这个现象。《认知觉醒》一书中提到,专注其实是一件反人类天性的事情。因为专注意味着你的大脑在不停地思考,而思考是一件极为耗能的行为。 人作为一种生物,本能上会抵抗高耗能行为。 相反,娱乐和放空是一种低耗能行为。(别告诉我你刷抖音的时候还在思考。) 所以我们天然会倾向于那些更轻松、更即时带来快乐的事情。这并不是什么羞耻的事情,这是人的本能。 而最近很流行的 Vibe coding,某种程度上来说,其实也是一种分心。 一段时间里,我沉迷于把日常使用的工具都用 AI 重新 vibe coding 一遍。 看着一个个文件被创建,应用慢慢跑起来,界面也像模像样地出现,那种感觉其实挺爽的。仿佛在极短的时间里就做出了很多东西。 但过了一段时间之后,我开始陷入一种 AI 疲劳。 五个 project 同时运行,不停在不同项目之间切换上下文,我的大脑长期处于一种过载状态。 再回头看这些 vibe coding 的项目,我突然发现: 我其实已经看不太懂它们了。 更糟糕的是,我也不知道接下来该做什么。 理论上,我创建了五个新的、可以跑起来的应用。 但回顾起来,我几乎没有真正学到什么东西。 我没有进行太多系统性的思考。大多数时候只是机械地输入一些简单得不能再简单的需求,然后等待 AI 输出结果。 不可否认,Vibe coding 确实有它的价值。 它可以快速验证想法,快速创建小工具。 对于非技术背景的人来说,只需要提出需求,就可以开发出一些应用来自动化重复工作。 在某种意义上,AI 确实降低了软件开发的门槛。 但问题也恰恰在这里。 因为 Vibe coding 让“动手实践”这件事情变得成本极低,它第一次打破了一个原本非常重要的循环: 学习知识 → 产生思考 → 动手实践 在传统的学习路径中,实践是建立在理解和思考之上的。 而在 vibe coding 的模式下,这个过程往往被压缩成: 想法 → AI生成 中间最重要的一步 —— 思考 —— 很容易被省略。 而思考过程的缺失,其实是致命的。 在知识学习的过程中,思考往往是杠杆最高的一环。 如果没有这一环,你以为自己在不断“实践”,但实际上,大部分时间可能只是低效地生成代码而已。 ...